Programación con Python

Aprender sobre el origen y las características del lenguaje de programación Python. Iniciar a programar y resolver problemas de baja a mediana dificultad aplicando técnicas probadas de programación.

• Ser mayor de 16 años de edad.
• Conocimientos básicos en programación.
• Acceso a computadora con conexión a Internet y posibilidad de uso e instalación de programas.
• Para ingresar no se requiere el bachillerato ni el examen de admisión de la UCR.
  

Precio

• Costo por módulo: ₡121.125.
  

Duración

Contenidos

CLASE #1 UBICACIÓN.

• Preparación del entorno de desarrollo Instalando Python
• Instalación de un Shell interactivo mejorado Instalando el IDE
• Como pensar como un desarrollador.
• Técnicas para resolución de problemas computacionales.
• Presentación de Pep 8

CLASE #2 INTRODUCCIÓN A LA SINTAXIS DE PYTHON.

• Elementos del Lenguaje Variables
• Tipos de datos Operadores Aritméticos Comentarios
• Tipos de datos complejos Tuplas
• Listas Diccionarios
• Estructuras de Control de Flujo Identación
• Encoding Asignación múltiple
• Estructuras de control de flujo condicionales Estructuras de control iterativas
• Bucle while Bucle for

CLASE #3 ESTRUCTURANDO NUESTRO CÓDIGO.

• Práctica de sintaxis de python. Módulos, paquetes y namespaces
• Creando módulos empaquetados Importando módulos enteros Namespaces
• Alias
• Importar módulos sin utilizar namespaces Manejo de archivos.
• Crear archivos de texto y binarios. Agregar contenido a archivos.
• Navegar en un archivo.
• Evaluación corta de la clase #2

CLASE #4 FUNCIONES

• Definiendo funciones
• Sobre los parámetros Parámetros por omisión Keywords como parámetros Parámetros arbitrarios Desempaquetado de parámetros
• Llamadas de retorno
• Saber si una función existe y puede ser llamada Llamadas recursivas

CLASE #5 PROGRAMACIÓN FUNCIONAL

• Definiendo Generadores
• Uso en conjunto con for. Generadores dentro de generadores.
• Definiendo decoradores
• ¿Qué es un decorador y para que sirve? Decoración de funciones.
• Práctica de funciones usando lo visto en la clase #4

CLASE #6 MÉTODOS PRINCIPALES DEL OBJETO STRING, LIST Y DICT.

• Práctica de sintaxis de python, uso de paquetes y funciones. Objeto String
• Métodos de formato.
• Métodos de Búsqueda.
• Métodos de Validación.
• Métodos de Sustitución.
• Métodos de unión y división.
• Objeto List
• Métodos de agregado. Métodos de eliminación. Métodos de orden.
• Métodos de búsqueda. Métodos de unión y división.
• Objeto Dict
• Métodos de agregado. Métodos de eliminación. Métodos de unión y división. Métodos de búsqueda.
• Métodos de retorno

CLASE #7 INTRODUCCIÓN A LA ORIENTACIÓN A OBJETOS 

• Pensar en objetos
• Y ¿qué es un objeto? Cualidades de un objeto Objetos dentro de objetos
• Programación Orientada a Objetos Elementos y Características de la POO. Clases
• Propiedades Métodos Objeto.
• Accediendo a los métodos y propiedades de un objeto

CLASE #8 HERENCIA Y POLIMORFISMO.

• Práctica de objetos. Cuando usar Herencia.
• Ejemplos de Herencia Sintaxis para Herencia.
• Cuando utilizar Polimorfismo.
• Ejemplos de Polimorfismo.

Precio

• Costo por módulo: ₡121.125.
  

Duración

Requisitos

• Módulo Básico de Python o formación equivalente.
  

Contenidos

CLASE #9 UTILIDADES DEL LENGUAJE Y BIBLIOTECAS ÚTILES.

• Módulos de la librería estándar.
• Módulo os. Módulo sys.
• Módulo subprocess.
• Funciones Build in.
• Evaluación de la clases 1 a la 7.

CLASE #10 HILOS.

• Manejo de concurrencia
• ¿Qué son los procesos y los threads? Threads por clases
• Threads por funciones Práctica de hilos y concurrencia.

CLASE #11 EXPRESIONES REGULARES.

• Procesando texto formateado
• ¿Qué son las expresiones regulares? Construcción de expresiones regulares simples Construcción de expresiones regulares complejas Casos de uso de expresiones regulares.
• Práctica de expresiones regulares.

CLASE #12 SOCKETS.

• Taller práctico: Construcción de un chat básico utilizando sockets.

CLASE #13 PIP Y BIBLIOTECAS DE TERCEROS.

• Entornos virtuales
• Instalando aplicaciones de terceros
• Aplicaciones de terceros de amplio uso (uso básico).
• Requests Numpy Pillow Pandas Scrapy

CLASE #14 DOCUMENTAR Y DISTRIBUIR APLICACIONES EN PYTHON.

• Introducción a distutils
• Construcción de un paquete instalable con pip
• Documentación.
• Cómo documentar nuestro código.
• Integración con Readthedocs

CLASE #15 MANEJANDO DATOS.

• Práctica de instalación de aplicaciones y manejo de bibliotecas de terceros (clase #8 y #9). Introducción a Matlibplot.
• Ploteo de datos en 2D. Ploteo de datos en 3D.
• Numpy + Matlibplot + Pandas para procesamiento de datos.

CLASE #16 PRUEBAS UNITARIAS Y EVALUACIÓN DE CONCEPTOS APRENDIDOS.

• Pruebas en Python
• ¿Porqué realizar pruebas al código? Introducción a Unitest.
• Creando mis primeras pruebas con Python.
• Introducción a TOX
• Evaluación de conocimientos aprendidos en el curso. Sugerencia de material complementarios.