Programación en Python

Aprender sobre el origen y las características del lenguaje de programación Python. Iniciar a programar y resolver problemas de baja a mediana dificultad aplicando técnicas probadas de programación.

• Ser mayor de 16 años de edad.
• Conocimientos básicos en programación.
• Acceso a computadora con conexión a Internet y posibilidad de uso e instalación de programas.
• Para ingresar no se requiere el bachillerato ni el examen de admisión de la UCR.
  

Precio

• Costo por módulo: ₡121.125.

Duración

Contenidos

CLASE #1 UBICACIÓN.

• Preparación del entorno de desarrollo Instalando Python.
• Instalación de un Shell interactivo mejorado Instalando el IDE.
• Como pensar como un desarrollador.
• Técnicas para resolución de problemas computacionales.
• Presentación de Pep 8.

CLASE #2 INTRODUCCIÓN A LA SINTAXIS DE PYTHON.

• Elementos del Lenguaje Variables.
• Tipos de datos Operadores Aritméticos Comentarios.
• Tipos de datos complejos Tuplas.
• Listas Diccionarios.
• Estructuras de Control de Flujo Identación.
• Encoding Asignación múltiple.
• Estructuras de control de flujo condicionales. Estructuras de control iterativas.
• Bucle while Bucle for.

CLASE #3 ESTRUCTURANDO NUESTRO CÓDIGO.

• Práctica de sintaxis de python. Módulos, paquetes y namespaces.
• Creando módulos empaquetados Importando. módulos enteros Namespaces.
• Alias.
• Importar módulos sin utilizar namespaces Manejo de archivos.
• Crear archivos de texto y binarios.
• Agregar contenido a archivos.
• Navegar en un archivo.
• Evaluación corta de la clase #2

CLASE #4 FUNCIONES

• Definiendo funciones.
• Sobre los parámetros: parámetros por omisión, keywords como parámetros, parámetros arbitrarios y desempaquetado de parámetros.
• Llamadas de retorno.
• Saber si una función existe y puede ser llamada Llamadas recursivas.

CLASE #5 PROGRAMACIÓN FUNCIONAL

• Definiendo generadores.
• Uso en conjunto con for.
• Generadores dentro de generadores.
• Definiendo decoradores.
• ¿Qué es un decorador y para que sirve?
• Decoración de funciones.
• Práctica de funciones usando lo visto en la clase #4

CLASE #6 MÉTODOS PRINCIPALES DEL OBJETO STRING, LIST Y DICT.

• Práctica de sintaxis de python, uso de paquetes y funciones.
• Objeto String.
  • Métodos de formato.
  • Métodos de búsqueda.
  • Métodos de validación.
  • Métodos de sustitución.
  • Métodos de unión y división.
• Objeto List.
  • Métodos de agregado.
  • Métodos de eliminación.
  • Métodos de orden.
  • Métodos de búsqueda.
  • Métodos de unión y división.
• Objeto Dict
  • Métodos de agregado.
  • Métodos de eliminación.
  • Métodos de unión y división.
  • Métodos de búsqueda.
  • Métodos de retorno.

CLASE #7 INTRODUCCIÓN A LA ORIENTACIÓN A OBJETOS 

• Pensar en objetos.
• ¿Qué es un objeto?
• Cualidades de un objeto.
• Objetos dentro de objetos.
• Programación orientada a objetos, elementos y características de la POO.
• Clases.
• Propiedades métodos objeto.
• Accediendo a los métodos y propiedades de un objeto.

CLASE #8 HERENCIA Y POLIMORFISMO.

• Práctica de objetos.
• Cuando usar herencia.
• Ejemplos de herencia sintaxis para herencia.
• Cuando utilizar Polimorfismo.
• Ejemplos de Polimorfismo.

Precio

• Costo por módulo: ₡121.125.

Duración

Requisitos

• Módulo Básico de Python o formación equivalente.

Contenidos

CLASE #9 UTILIDADES DEL LENGUAJE Y BIBLIOTECAS ÚTILES.

• Módulos de la librería estándar.
• Módulo os.
• Módulo sys.
• Módulo subprocess.
• Funciones Build in.
• Evaluación de la clases 1 a la 7.

CLASE #10 HILOS.

• Manejo de concurrencia.
• ¿Qué son los procesos y los threads?
• Threads por clases.
• Threads por funciones práctica de hilos y concurrencia.

CLASE #11 EXPRESIONES REGULARES.

• Procesando texto formateado
• ¿Qué son las expresiones regulares?
• Construcción de expresiones regulares simples.
• Construcción de expresiones regulares complejas.
• Casos de uso de expresiones regulares.
• Práctica de expresiones regulares.

CLASE #12 SOCKETS.

• Taller práctico: construcción de un chat básico utilizando sockets.

CLASE #13 PIP Y BIBLIOTECAS DE TERCEROS.

• Entornos virtuales.
• Instalando aplicaciones de terceros.
• Aplicaciones de terceros de amplio uso (uso básico).
• Requests, Numpy, Pillow, Pandas, Scrapy.

CLASE #14 DOCUMENTAR Y DISTRIBUIR APLICACIONES EN PYTHON.

• Introducción a distutils.
• Construcción de un paquete instalable con pip.
• Documentación.
• Cómo documentar nuestro código.
• Integración con Readthedocs.

CLASE #15 MANEJANDO DATOS.

• Práctica de instalación de aplicaciones y manejo de bibliotecas de terceros (clase #8 y #9).
• Introducción a Matlibplot.
• Ploteo de datos en 2D.
• Ploteo de datos en 3D.
• Numpy + Matlibplot + Pandas para procesamiento de datos.

CLASE #16 PRUEBAS UNITARIAS Y EVALUACIÓN DE CONCEPTOS APRENDIDOS.

• Pruebas en Python
• ¿Porqué realizar pruebas al código?
• Introducción a Unitest.
• Creando mis primeras pruebas con Python.
• Introducción a TOX.
• Evaluación de conocimientos aprendidos en el curso.
• Sugerencia de materiales complementarios.