Fundamentos de Microsoft Azure

Con este curso, el estudiante aprenderá todo lo necesario sobre las tecnologías de servicios en la nube y Microsoft Azure. En un total de 6 lecciones comprenderá cómo operar con los distintos softwares, plataformas e infraestructuras. También, abarcará temas sobre los componentes y la arquitectura de Azure, modelos de nube pública, privada e híbrida y los servicios principales de esta plataforma. Este curso le ayudará a prepararse para la certificación DP-900: Aspectos básicos de los datos en Microsoft Azure, el cual es un examen externo, brindado por la industria, para demostrar el conocimiento de los conceptos básicos de datos y los servicios de datos relacionados de Microsoft Azure.

  • Ser mayor de 16 años de edad.
  • Acceso a computadora con conexión a Internet y posibilidad de uso e instalación de programas.
  • Para ingresar no se requiere el bachillerato ni el examen de admisión de la UCR.
Precio

Costo por módulo: ₡75.480.

Duración
6 semanas. 18 horas en total divididas 6 lecciones de 3 horas cada una. Una lección semanal. 
 
Contenidos

Aspectos básicos de los datos en Microsoft Azure: recorrido por los principales conceptos de los datos

  • Introducción
  • Identificación de los formatos de datos
  • Exploración del almacenamiento de archivos
  • Exploración de bases de datos
  • Exploración del procesamiento de datos transaccionales
  • Exploración del procesamiento de datos analíticos

Aspectos básicos de los datos en Azure: datos relacionales en Azure

  • Información sobre los datos relacionales
  • Comprensión de la normalización
  • Exploración de SQL
  • Descripción de objetos de base de datos

Aspectos básicos de los datos en Azure: datos no relacionales en Azure

  • Exploración de Azure Blob Storage
  • Exploración de Azure Data Lake Storage Gen2
  • Explorar Azure Files
  • Exploración de tablas de Azure
  • Exploración de Azure Storage

Aspectos básicos de los datos en Microsoft Azure: Exploración del análisis de datos en Azure

  • Descripción de la arquitectura de un almacenamiento de datos
  • Exploración de canalizaciones de ingesta de datos
  • Exploración de almacenes de datos analíticos
  • Ejercicio: Exploración del análisis de datos en Azure con Azure Synapse Analytics